Une étude menée par le CHU de Nantes démontre l’intérêt de l’intelligence artificielle (IA), et plus précisément d’un algorithme de deep learning, comme aide au diagnostic des fractures du coude pédiatriques au sein des services d’urgence. Leurs travaux mettent en évidence une amélioration de 20 % de la sensibilité diagnostique des médecins.
Fractures du coude de l’enfant : une IA d’aide au diagnostic améliore la prise en charge aux urgences
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Un outil d’IA évalué par le CHU de Nantes permet aux médecins urgentistes de diagnostiquer 99 % des fractures du coude de l’enfant, un gain de sensibilité de 20 %. Néanmoins, en contrepartie, la spécificité diagnostique des cliniciens baisse de 25 %.
Crédit photo : GARO/PHANIE
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