Cette étude menée par des universitaires d’Otawa (Canada) est la première à tenter, à très grande échelle, de prédire l’apparition d’un diabète de type 2 (DT2) dans les cinq ans, ce qui permet distinguer les groupes à haut ou à faible risque et ainsi orienter les politiques de santé au niveau populationnel (1).
Un nouvel outil de prévention
La big data pour prédire le diabète
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Publié le 22/03/2022
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L’intelligence artificielle est capable de repérer les populations à risque de diabète. De quoi adapter les politiques de santé publique.
Crédit photo : phanie
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