L’IA pour la FA

De nombreux objets connectés sont aujourd’hui accessibles au grand public pour le dépistage des épisodes de fibrillation atriale (FA), avec une technologie basée sur un ECG simple dérivation. Mais la proportion de tracés ininterprétables est élevée, ce qui conduit à développer de nouveaux algorithmes fondés sur l’intelligence artificielle (IA). Une étude prospective, qui a inclus 200 patients (dont 29 % avec une FA) et a porté sur quatre marques d’objets connectés, confirme la pertinence de cette approche, qui permet, comparativement aux algorithmes des fabricants, d’améliorer la sensibilité et la spécificité pour la détection des épisodes de FA de tous les appareils testés. Parallèlement, le taux d’enregistrements ininterprétables est très nettement réduit, passant de 14 à 17 %, selon les appareils, à 1,2 % (p < 0,001).