Cancer agressif, maladie d'Alzheimer, fonction cardiaque… Les utilisations de l'intelligence artificielle (IA) en santé se développent de façon exponentielle. Aux avant-postes, l'imagerie construit des ponts pour d'autres spécialités (cardiologie, neurologie) avides d'algorithmes, même si la question de la responsabilité médicale reste à régler.

De chimérique, l'intelligence artificielle (IA) est devenue en quelques années une réalité dans de nombreuses spécialités médicales qui, sans renier la connaissance clinique, ont fait le pari des algorithmes. Mais qu'elles utilisent au quotidien l'IA dite symbolique – connaissances fournies par le clinicien et enrichies par la machine  – ou le machine learning et le deep learning – lorsque l'appareil compulse tout seul des bases de données, sans intervention humaine –, toutes les disciplines médicales ne sont pas au même degré de maturité. En croissance exponentielle…