Prédire le risque de mort subite

Après plus de 12 ans de recherche, le centre d’expertise de la mort subite (MS) a identifié, avec l’aide de l’IA et du machine learning, sept sous-groupes de patients ayant des trajectoires médicales (pas uniquement cardiologiques) les exposant à un risque élevé de MS. « Nous avons pu développer un score permettant d’identifier, en population générale, les personnes ayant un risque supérieur à 80 % de faire une MS dans l’année, ce qui représente environ 55 % des cas recensés par an », explique le Pr Xavier Jouven, dévoilant en avant-première les résultats des travaux de son équipe. Cette véritable révolution pourrait permettre d’instaurer de nouvelles stratégies de prévention…