Identifier les diabétiques de type 2 à très haut risque cardiovasculaire (CV) en prévention primaire est très utile, notamment pour les orienter vers les nouveaux antidiabétiques, qui permettent de diminuer ce risque.
Cette étude, sur la cohorte écossaise Scotland GoDarts, avait pour but de déterminer si les paramètres vasculaires rétiniens, dérivés de photographies de dépistage, seuls, ou accompagnés d’un score de risque polygénique pour les maladies coronariennes (CHD PRS), auraient une valeur pronostique, par rapport à l’évaluation traditionnelle du risque CV, chez des patients sans antécédent (1).
Les photographies rétiniennes ont été analysées par une plateforme d’intelligence artificielle semi-automatisée, afin d’évaluer l’association entre les paramètres vasculaires rétiniens et le Mace à 10 ans. 5 152 personnes ont été incluses, un Mace s’est produit chez 1 017 d’entre elles.
La dimension et la réduction du diamètre fractal artériel, ainsi que l’augmentation de la tortuosité veineuse, ont chacune prédit indépendamment le Mace (RR = 1,11 / une augmentation de l’écart-type ; IC95 [1,04-1,18] ; p = 0,002). Les paramètres rétiniens, qu’ils soient seuls ou associés au PRS CHD, ont une valeur pronostique indépendante et incrémentielle par rapport à l’évaluation traditionnelle du risque CV dans le diabète de type 2.
Une application possible à grande échelle
Depuis de nombreuses années, on soupçonne que l’existence d’une rétinopathie diabétique constitue un marqueur de risque CV. Ici, en prévention primaire, cette prédiction du Mace est d’une importance réelle (1). Cela doit être enseigné aux diabétologues, cardiologues et généralistes, pour un meilleur dépistage et une meilleure prévention ou prise en charge précoce. Le recours à l’IA, donc à la lecture semi-automatique du fond d’œil, est d’autant plus prometteur, du fait d’une possible application simplifiée et à grande échelle. La tortuosité veineuse et la dimension fractale avaient déjà été signalées récemment comme hautement prédictives de ce risque (2).
Professeur Émérite, Université Grenoble-Alpes
(1) Mordi IR, et al. Prediction of major adverse cardiovascular events from retinal, clinical, and genomic data in individuals with type 2 diabetes: a population cohort study. Diabetes Care. 2022 Mar 1 ; 45(3):710-6
(2) Sandoval-Garcia E, et al. Retinal arteriolar tortuosity and fractal dimension are associated with long-term cardiovascular outcomes in people with type 2 diabetes. Diabetologia. 2021 Oct ; 64(10):2215-27
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